前言：

本課程主要圍繞檢測數據庫的建設及其在疾病預測上的應用進行了詳細講解。

演講目錄

1、生物安全體系下的監(jiān)測體系建設原則

2、檢測檢驗對象和標的確定

3、對象和標的檢測檢驗模型確定∶多維度

4、對象和標的檢測檢驗多維分析

5、對象和標的檢測檢驗結果的應用

6、小結

為了建立一個行之有效的檢測數據庫，需要從以下幾個方面著手：

>需要明確生物安全體系下的監(jiān)測體系建設原則，需要明確監(jiān)測的類型、重點、解決問題、監(jiān)測對象、檢測標的、常用的檢測技術等。

>需要確定檢測檢驗對象和標的：我們需要采集哪些樣品？做哪些檢測？

>要多維度的去確定對象和標的的檢測檢驗模型。

2、檢測檢驗對象和標的確定

>檢測檢驗對象是指與動物疾病傳播和預防治療相關的載體，例如豬、人員、車輛、疫苗、藥品、飼料、水、空氣等等

>檢測檢驗標的包括三類;

> 第一類與疾病直接的相關因子，如非瘟病毒、藍耳抗體持等;

> 第二類是可間接反應/影響動物健康狀態(tài)的因子，如死亡率、咳嗽、采食量等等;

> 第三類是與疾病預防和質量相關的產品質量穩(wěn)定性，如疫苗的效價和污染、獸藥的含量、消毒藥的有效性等等。

3、對象和標的檢測檢驗模型確定∶多維度

>基于對象∶人、車、物、豬、料、水、藥、其他動物等

>基于標的∶藍耳病毒、豬瘟抗體、圓環(huán)疫苗、阿莫西林、采食量、死亡率等等

>基于流程∶例如藥品采購認證、人員入場檢測、后備入群檢測等等

>基于位置∶例如菜市場、出豬臺、洗澡間等等

>基于頻率∶菜市場1次/周、5個采樣點;人員入場必檢等等

>基于XXX∶。。

4、對象和標的檢驗檢測進行多維度的分析。

5、養(yǎng)殖企業(yè)建立起數據庫后，可以對對象和標的檢測檢驗結果進行廣泛的應用。

對象和標的檢測檢驗結果的應用

>在生產/經營流程的不同階段，基于防止出現更大危險的目的，發(fā)出警報，提示和定義危險。

至少包括以下5個方面：

> 令行禁止、防患未然∶非瘟陽性人員不得入場、疫苗質量問題不得入庫等等;

> 結果反饋、措施調整∶豬瘟抗體不合格、保育死亡率超過8%等等;

> 趨勢監(jiān)測、預警預測∶近期環(huán)境非瘟陽性率變化趨勢、哺乳母豬PED監(jiān)測等等;

>差距對標、復盤改進∶河南公司的非瘟發(fā)生率1%，江西公司則為5%;

>未知探索、尋求方案∶多因子相關性分析

應用1：當檢測出現陽性后，及時進行處理，防范未然，在獸藥質量評估上也有應用。

應用2：對重大疾病評估監(jiān)測上的應用。當出現異常的數據時，需要將結果反饋豬場或相關部門，及時進行干預，進行措施調整。當某種疾病發(fā)病率異常高，則說明相關的工作存在問題，需要及時的聯系相關部門改進。通過檢測數據，及時的指導一線生產運營。

應用3：對疾病的檢出率等相關的檢測數據進行統(tǒng)計，從數據中預測疾病的流行趨勢，對疾病高風險發(fā)生區(qū)域及時提出預警，使豬場提前加強疾病防控措施。

應用4：通過大數據的統(tǒng)計，對不同豬場的情況進行匯總，對相同豬場不同時期的數據進行匯總，進行差距對標分析，有利于豬場提高生產成績。

應用5：通過多維度多因子相關趨勢分析，找到疾病發(fā)生發(fā)展中的關鍵因素，進而加強其防控，降低疾病的發(fā)生風險。

6、結論

集團企業(yè)檢測數據庫的建立，底層數據的獲取是關鍵，需要長期的積累和有效的數據統(tǒng)計系統(tǒng)。檢測數據需要有多維度的標簽，這些標簽需要有邏輯關系。根據不同的需求，進行實時建模分析，目標要明確。檢測數據庫的模型是多樣化的，需要各位根據實際情況，具體對待。