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人工智能將改變養(yǎng)豬方式?

放大字體  縮小字體🕓2017-09-27  來源:🔗互聯(lián)網(wǎng)  💛2742

時至2017年,已經(jīng)少有人懷疑,人工智能將成為自動化、電氣化和信息化之后,新一輪工業(yè)革命的基石,就像電影《2001太空漫游》中那塊黑色石碑一樣,代表著難以想象的、更高的智慧。

和互聯(lián)網(wǎng)+一樣,AI+大有成為時代命題的趨勢。一心要把百度變成人工智能公司的李彥宏說:“互聯(lián)網(wǎng)是前菜,人工智能才是主菜?!敝袊谝患胰斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)專項投資機構(gòu)——初創(chuàng)投資的董事長王映初則認為,人工智能未來將與人類所有的經(jīng)濟行為直接掛鉤。

今天夏天,國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將進入全球價值鏈高端,新一代人工智能在智能制造、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

場景×應(yīng)用

市場散發(fā)著誘人的氣息,但國家理想的實現(xiàn),必須有一個前提,即在產(chǎn)業(yè)中大規(guī)模應(yīng)用人工智能技術(shù),滿足實際商業(yè)需求。換言之,就是要找到合適的應(yīng)用場景。

而在今年最新銳的人工智能企業(yè)——翔創(chuàng)科技的創(chuàng)始人鄧昌順看來,這是一個終將被解決的難題,“相比另一個人工智能大國美國,中國人更擅長把AI技術(shù)應(yīng)用到場景中,獲得商業(yè)回報,反過來吸引資金和人力投入基礎(chǔ)性研究,趕上美國。”

他所創(chuàng)立的翔創(chuàng)科技,正是一個人工智能產(chǎn)業(yè)化的典型例子。作為全球首家通過人工智能網(wǎng)絡(luò),對牲畜身份進行識別的企業(yè),翔創(chuàng)正在建設(shè)一個以動物身份識別系統(tǒng)為點,鏈接養(yǎng)殖大戶、保險公司、監(jiān)管層和消費者的SAAS平臺,提供動物保險理賠依據(jù)、食品溯源、食品安全和養(yǎng)殖健康管理等服務(wù)。1997年畢業(yè)于北京大學(xué)的鄧昌順,曾先后在中美兩國的五百強企業(yè)任職,從事過通信、金融、教育等多個行業(yè)

這是一次沒有先例的嘗試。此前,大公司和設(shè)備制造商們在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用程度非常有限,除了號稱“智能養(yǎng)豬”的網(wǎng)易,就只有一些初創(chuàng)公司在利用圖像識別,對病蟲害進行預(yù)測。

翔創(chuàng)科技涉入的是更細分的養(yǎng)殖業(yè)。問題在于,牲畜養(yǎng)殖和人工智能之間,應(yīng)該如何建立聯(lián)系?

按鄧昌順的說法,二者早已具備關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ),翔創(chuàng)做的是“順?biāo)浦邸薄?

他解釋說,中國的牲畜養(yǎng)殖行業(yè),一直處在規(guī)?;B(yǎng)殖替代小養(yǎng)殖戶的趨勢中,為此需要更精細化的管理。以生豬養(yǎng)殖為例,該行業(yè)早在十年前,就開始利用耳標(biāo)和RFID技術(shù),進行牲畜識別:將耳標(biāo)釘在豬耳上,或?qū)酒腞FID標(biāo)簽植入生豬體內(nèi),從而在養(yǎng)殖、收購、屠宰和銷售中,建立食品追溯機制。

耳標(biāo)和RFID芯片一度被寄予厚望,但二者的成本和穩(wěn)定性問題(芯片容易在牲畜體內(nèi)的脂肪層流動),最終令這種期望落空。另外,二者是一種純粹的標(biāo)識硬件,僅限于證明牲畜身份,在產(chǎn)業(yè)上沒有其它延伸可能。

團隊×趨勢

2016年,長期關(guān)注人工智能的鄧昌順,眼見一批做人臉識別的創(chuàng)業(yè)公司先后拿到融資,同時在自己金融保險界的朋友圈中,屢屢聽聞養(yǎng)殖業(yè)的“騙保”現(xiàn)象。

兩相結(jié)合,一番取舍,鄧昌順開始拉上朋友東奔西跑、實地研究,并最終認定:應(yīng)用人工智能切入牲畜識別,大有可為。

而這些朋友——從事AI研發(fā)多年的中科院博士、清華大學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究中心的資深專家、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)骨干——最終被他全數(shù)拉入伙,成為翔創(chuàng)科技的核創(chuàng)人員。

這是一個擁有多年交情、彼此信任、可以一起去深夜食堂的團隊。2016年秋天組建時,他們共同面對著一個空白領(lǐng)域。

“和人臉識別不同,牲畜識別的干擾因素很多,比如生豬,身上通常比較臟,由于近親繁殖,牲畜的相似度也比人臉高得多,識別非常困難。我們沒有可借鑒的東西,全靠團隊努力,才順利解決信息采集、模型建設(shè)等一系列核心技術(shù)問題。等專利申請公開后,我們會公布這些技術(shù)?!编嚥樥f。

編輯:劉金娥

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